React experimental_useOptimistic Yarış Durumu: Eşzamanlı Güncelleme Yönetimi

React'in experimental_useOptimistic hook'u, asenkron işlemler devam ederken anında geri bildirim sağlayarak kullanıcı deneyimini iyileştirmenin güçlü bir yolunu sunar. Ancak bu iyimserlik, birden fazla güncelleme eşzamanlı olarak uygulandığında bazen yarış durumlarına yol açabilir. Bu makale, bu konunun inceliklerine derinlemesine dalarak eşzamanlı güncellemelerin sağlam bir şekilde yönetilmesi, veri tutarlılığının ve sorunsuz bir kullanıcı deneyiminin sağlanması için stratejiler sunar ve küresel bir kitleye hitap eder.

experimental_useOptimistic'i Anlamak

Yarış durumlarına dalmadan önce, experimental_useOptimistic'in nasıl çalıştığını kısaca özetleyelim. Bu hook, ilgili sunucu tarafı işlemi tamamlanmadan önce arayüzünüzü bir değerle iyimser bir şekilde güncellemenize olanak tanır. Bu, kullanıcılara anında eylem izlenimi vererek yanıt verme hızını artırır. Örneğin, bir kullanıcının bir gönderiyi beğendiğini düşünün. Sunucunun beğeniyi onaylamasını beklemek yerine, arayüzü hemen gönderiyi beğenilmiş olarak gösterecek şekilde güncelleyebilir ve sunucu bir hata bildirirse geri alabilirsiniz.

Temel kullanımı şu şekildedir:

const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(
  originalValue,
  (currentState, newValue) => {
    // Mevcut duruma ve yeni değere göre iyimser güncellemeyi döndür
    return newValue;
  }
);

originalValue başlangıç durumudur. İkinci argüman, mevcut durumu ve yeni bir değeri alan ve iyimser olarak güncellenmiş durumu döndüren bir iyimser güncelleme fonksiyonudur. addOptimisticValue ise iyimser bir güncellemeyi tetiklemek için çağırabileceğiniz bir fonksiyondur.

Yarış Durumu Nedir?

Bir yarış durumu, bir programın sonucunun birden çok sürecin veya iş parçacığının öngörülemeyen sırasına veya zamanlamasına bağlı olduğu durumlarda ortaya çıkar. experimental_useOptimistic bağlamında, bir yarış durumu, birden çok iyimser güncelleme eşzamanlı olarak tetiklendiğinde ve bunlara karşılık gelen sunucu tarafı işlemlerinin başlatıldıkları sıradan farklı bir sırada tamamlandığında ortaya çıkar. Bu, tutarsız verilere ve kafa karıştırıcı bir kullanıcı deneyimine yol açabilir.

Bir kullanıcının "Beğen" düğmesine art arda hızla tıkladığı bir senaryo düşünün. Her tıklama, arayüzdeki beğeni sayısını anında artırarak iyimser bir güncellemeyi tetikler. Ancak, her beğeni için sunucu istekleri, ağ gecikmesi veya sunucu işlem gecikmeleri nedeniyle farklı bir sırada tamamlanabilir. İstekler sıra dışı tamamlanırsa, kullanıcıya gösterilen son beğeni sayısı yanlış olabilir.

Örnek: Bir sayacın 0'dan başladığını hayal edin. Kullanıcı artırma düğmesine iki kez hızlıca tıklar. İki iyimser güncelleme gönderilir. İlk güncelleme `0 + 1 = 1` ve ikincisi `1 + 1 = 2` şeklindedir. Ancak, ikinci tıklamanın sunucu isteği birinciden önce tamamlanırsa, sunucu durumu güncel olmayan değere dayanarak yanlışlıkla `0 + 1 = 1` olarak kaydedebilir ve ardından ilk tamamlanan istek tekrar `0 + 1 = 1` olarak üzerine yazar. Kullanıcı sonuç olarak `2` yerine `1` görür.

experimental_useOptimistic ile Yarış Durumlarını Belirlemek

Yarış durumlarını belirlemek zor olabilir, çünkü genellikle aralıklıdırlar ve zamanlama faktörlerine bağlıdırlar. Ancak, bazı yaygın belirtiler varlıklarını gösterebilir:

• Tutarsız arayüz durumu: Arayüz, gerçek sunucu tarafı verilerini yansıtmayan değerler gösterir.
• Beklenmedik veri üzerine yazmaları: Verilerin üzerine eski değerler yazılarak veri kaybına yol açılır.
• Yanıp sönen arayüz öğeleri: Farklı iyimser güncellemeler uygulanıp geri alındıkça arayüz öğeleri titrer veya hızla değişir.

Yarış durumlarını etkili bir şekilde belirlemek için aşağıdakileri göz önünde bulundurun:

• Loglama: İyimser güncellemelerin tetiklenme sırasını ve bunlara karşılık gelen sunucu tarafı işlemlerinin tamamlanma sırasını izlemek için ayrıntılı loglama uygulayın. Her güncelleme için zaman damgaları ve benzersiz tanımlayıcılar ekleyin.
• Test Etme: Eşzamanlı güncellemeleri simüle eden ve arayüz durumunun tutarlı kaldığını doğrulayan entegrasyon testleri yazın. Jest ve React Testing Library gibi araçlar bu konuda yardımcı olabilir. Değişken ağ gecikmelerini ve sunucu yanıt sürelerini simüle etmek için sahte (mocking) kütüphaneler kullanmayı düşünün.
• İzleme: Üretim ortamındaki arayüz tutarsızlıklarının ve veri üzerine yazmalarının sıklığını izlemek için izleme araçları uygulayın. Bu, geliştirme sırasında belirgin olmayabilecek potansiyel yarış durumlarını belirlemenize yardımcı olabilir.
• Kullanıcı Geri Bildirimi: Kullanıcıların arayüz tutarsızlıkları veya veri kaybı raporlarına çok dikkat edin. Kullanıcı geri bildirimi, otomatik testlerle tespit edilmesi zor olabilecek potansiyel yarış durumları hakkında değerli bilgiler sağlayabilir.

Eşzamanlı Güncellemeleri Yönetme Stratejileri

experimental_useOptimistic kullanırken yarış durumlarını azaltmak için çeşitli stratejiler kullanılabilir. İşte en etkili yaklaşımlardan bazıları:

1. Debouncing ve Throttling

Debouncing, bir fonksiyonun tetiklenme hızını sınırlar. Bir fonksiyonun çağrılmasını, fonksiyonun son çağrılmasından bu yana belirli bir süre geçene kadar geciktirir. İyimser güncellemeler bağlamında, debouncing hızlı, ardışık güncellemelerin tetiklenmesini önleyerek yarış durumları olasılığını azaltabilir.

Throttling, bir fonksiyonun belirli bir süre içinde en fazla bir kez çağrılmasını sağlar. Fonksiyon çağrılarının sıklığını düzenleyerek sistemi aşırı yüklemelerini önler. Throttling, güncellemelerin gerçekleşmesine izin vermek istediğinizde ancak kontrollü bir oranda olmasını istediğinizde kullanışlı olabilir.

İşte debounced bir fonksiyon kullanan bir örnek:

import { useCallback } from 'react';
import { debounce } from 'lodash'; // Veya özel bir debounce fonksiyonu

function MyComponent() {
  const handleClick = useCallback(
    debounce(() => {
      addOptimisticValue(currentState => currentState + 1);
      // Sunucuya isteği burada gönderin
    }, 300), // 300ms için debounce
    [addOptimisticValue]
  );

  return Artır;
}

2. Sıra Numaralandırma

Her iyimser güncellemeye benzersiz bir sıra numarası atayın. Sunucu yanıt verdiğinde, yanıtın en son sıra numarasına karşılık geldiğini doğrulayın. Yanıt sıra dışıysa, onu atın. Bu, yalnızca en son güncellemenin uygulanmasını sağlar.

Sıra numaralandırmayı nasıl uygulayabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır:

import { useRef, useCallback, useState } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const sequenceNumber = useRef(0);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    const currentSequenceNumber = ++sequenceNumber.current;
    addOptimisticValue(value + 1);
    
    // Bir sunucu isteğini simüle et
    simulateServerRequest(value + 1, currentSequenceNumber)
      .then((data) => {
        if (data.sequenceNumber === sequenceNumber.current) {
          setValue(data.value);
        } else {
          console.log("Eski yanıt atılıyor");
        }
      });
  }, [value, addOptimisticValue]);

  async function simulateServerRequest(newValue, sequenceNumber) {
    // Ağ gecikmesini simüle et
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    return { value: newValue, sequenceNumber: sequenceNumber };
  }

  return (
    

      
Değer: {optimisticValue}
      Artır
    
  );
}

Bu örnekte, her güncellemeye bir sıra numarası atanır. Sunucu yanıtı, ilgili isteğin sıra numarasını içerir. Yanıt alındığında, bileşen sıra numarasının mevcut sıra numarasıyla eşleşip eşleşmediğini kontrol eder. Eşleşirse, güncelleme uygulanır. Aksi takdirde, güncelleme atılır.

3. Güncellemeler için Kuyruk Kullanımı

Bekleyen güncellemeler için bir kuyruk tutun. Bir güncelleme tetiklendiğinde, onu kuyruğa ekleyin. Güncellemeleri kuyruktan sırayla işleyerek, başlatıldıkları sırayla uygulanmalarını sağlayın. Bu, sıra dışı güncellemeler olasılığını ortadan kaldırır.

Güncellemeler için bir kuyruğun nasıl kullanılacağına dair bir örnek aşağıda verilmiştir:

import { useState, useCallback, useRef, useEffect } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const updateQueue = useRef([]);
  const isProcessing = useRef(false);

  const processQueue = useCallback(async () => {
    if (isProcessing.current || updateQueue.current.length === 0) {
      return;
    }

    isProcessing.current = true;
    const nextUpdate = updateQueue.current.shift();
    const newValue = nextUpdate();

    try {
      // Bir sunucu isteğini simüle et
      const result = await simulateServerRequest(newValue);
      setValue(result);
    } finally {
      isProcessing.current = false;
      processQueue(); // Kuyruktaki bir sonraki öğeyi işle
    }
  }, [setValue]);

  useEffect(() => {
    processQueue();
  }, [processQueue]);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    addOptimisticValue(value + 1);
    updateQueue.current.push(() => value + 1);
    processQueue();
  }, [value, addOptimisticValue, processQueue]);

  async function simulateServerRequest(newValue) {
    // Ağ gecikmesini simüle et
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    return newValue;
  }

  return (
    

      
Değer: {optimisticValue}
      Artır
    
  );
}

Bu örnekte, her güncelleme bir kuyruğa eklenir. processQueue fonksiyonu, güncellemeleri kuyruktan sırayla işler. isProcessing ref'i, birden fazla güncellemenin eşzamanlı olarak işlenmesini önler.

4. Idempotent (Tekrarlanabilir) İşlemler

Sunucu tarafı işlemlerinizin idempotent olduğundan emin olun. Idempotent bir işlem, ilk uygulamadan sonra sonucu değiştirmeden birden çok kez uygulanabilir. Örneğin, bir değer ayarlamak idempotenttir, ancak bir değeri artırmak değildir.

Eğer işlemleriniz idempotent ise, yarış durumları daha az endişe verici hale gelir. Güncellemeler sıra dışı uygulansa bile, nihai sonuç aynı olacaktır. Artırma işlemlerini idempotent yapmak için, sunucuya bir artırma talimatı yerine istenen nihai değeri gönderebilirsiniz.

Örnek: "Beğeni sayısını artır" isteği göndermek yerine, "beğeni sayısını X olarak ayarla" isteği gönderin. Sunucu bu türden birden fazla istek alırsa, isteklerin işlenme sırasına bakılmaksızın son beğeni sayısı her zaman X olacaktır.

5. Geri Alma (Rollback) Mekanizmalı İyimser İşlemler

Bir geri alma mekanizması içeren iyimser işlemler uygulayın. Bir iyimser güncelleme uygulandığında, orijinal değeri saklayın. Sunucu bir hata bildirirse, orijinal değere geri dönün. Bu, arayüz durumunun sunucu tarafı verileriyle tutarlı kalmasını sağlar.

İşte kavramsal bir örnek:

import { useState, useCallback } from 'react';

function MyComponent() {
  const [value, setValue] = useState(0);
  const [optimisticValue, addOptimisticValue] = experimental_useOptimistic(value, (state, newValue) => newValue);
  const [previousValue, setPreviousValue] = useState(value);

  const handleIncrement = useCallback(() => {
    setPreviousValue(value);
    addOptimisticValue(value + 1);

    simulateServerRequest(value + 1)
      .then(newValue => {
        setValue(newValue);
      })
      .catch(() => {
        // Geri al
        setValue(previousValue);
        addOptimisticValue(previousValue); //Düzeltilmiş değerle iyimser olarak yeniden render et
      });
  }, [value, addOptimisticValue, previousValue]);

  async function simulateServerRequest(newValue) {
    // Ağ gecikmesini simüle et
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, Math.random() * 500));
    // Potansiyel hatayı simüle et
    if (Math.random() < 0.2) {
      throw new Error("Sunucu hatası");
    }
    return newValue;
  }

  return (
    

      
Değer: {optimisticValue}
      Artır
    
  );
}

Bu örnekte, orijinal değer, iyimser güncelleme uygulanmadan önce previousValue içinde saklanır. Sunucu bir hata bildirirse, bileşen orijinal değere geri döner.

6. Değişmezlik (Immutability) Kullanımı

Değişmez veri yapıları kullanın. Değişmezlik, verilerin doğrudan değiştirilmemesini sağlar. Bunun yerine, istenen değişikliklerle verilerin yeni kopyaları oluşturulur. Bu, değişiklikleri izlemeyi ve önceki durumlara geri dönmeyi kolaylaştırarak yarış durumları riskini azaltır.

Immer ve Immutable.js gibi JavaScript kütüphaneleri, değişmez veri yapılarıyla çalışmanıza yardımcı olabilir.

7. Yerel Durum (Local State) ile İyimser Arayüz

İyimser güncellemeleri yalnızca experimental_useOptimistic'e güvenmek yerine yerel durumda yönetmeyi düşünün. Bu, güncelleme süreci üzerinde daha fazla kontrol sahibi olmanızı sağlar ve eşzamanlı güncellemeleri yönetmek için özel mantık uygulamanıza olanak tanır. Veri tutarlılığını sağlamak için bunu sıra numaralandırma veya kuyruklama gibi tekniklerle birleştirebilirsiniz.

8. Nihai Tutarlılık (Eventual Consistency)

Nihai tutarlılığı benimseyin. Arayüz durumunun geçici olarak sunucu tarafı verileriyle senkronize olmayabileceğini kabul edin. Uygulamanızı bunu zarif bir şekilde yönetecek şekilde tasarlayın. Örneğin, sunucu bir güncellemeyi işlerken bir yükleme göstergesi görüntüleyin. Kullanıcıları verilerin cihazlar arasında anında tutarlı olmayabileceği konusunda eğitin.

Global Uygulamalar için En İyi Uygulamalar

Küresel bir kitle için uygulamalar oluştururken, ağ gecikmesi, saat dilimleri ve dil yerelleştirmesi gibi faktörleri göz önünde bulundurmak çok önemlidir.

• Ağ Gecikmesi: Verileri yerel olarak önbelleğe almak ve içeriği coğrafi olarak dağıtılmış sunuculardan sunmak için İçerik Dağıtım Ağları (CDN'ler) kullanmak gibi ağ gecikmesinin etkisini azaltmak için stratejiler uygulayın.
• Saat Dilimleri: Farklı saat dilimlerindeki kullanıcılara verilerin doğru bir şekilde görüntülenmesini sağlamak için saat dilimlerini doğru bir şekilde yönetin. Güvenilir bir saat dilimi veritabanı kullanın ve saat dilimi dönüşümlerini basitleştirmek için Moment.js veya date-fns gibi kütüphaneleri kullanmayı düşünün.
• Yerelleştirme: Birden çok dili ve bölgeyi desteklemek için uygulamanızı yerelleştirin. Çevirileri yönetmek ve verileri kullanıcının yerel ayarına göre biçimlendirmek için i18next veya React Intl gibi bir yerelleştirme kütüphanesi kullanın.
• Erişilebilirlik: Uygulamanızın engelli kullanıcılar için erişilebilir olduğundan emin olun. Uygulamanızı herkes tarafından kullanılabilir hale getirmek için WCAG gibi erişilebilirlik yönergelerini izleyin.

Sonuç

experimental_useOptimistic, kullanıcı deneyimini geliştirmek için güçlü bir yol sunar, ancak yarış durumları potansiyelini anlamak ve ele almak çok önemlidir. Bu makalede özetlenen stratejileri uygulayarak, eşzamanlı güncellemelerle uğraşırken bile sorunsuz ve tutarlı bir kullanıcı deneyimi sağlayan sağlam ve güvenilir uygulamalar oluşturabilirsiniz. Uygulamanızın dünya çapındaki kullanıcılarınızın ihtiyaçlarını karşıladığından emin olmak için veri tutarlılığına, hata yönetimine ve kullanıcı geri bildirimine öncelik vermeyi unutmayın. İyimser güncellemeler ile potansiyel tutarsızlıklar arasındaki ödünleşimleri dikkatlice düşünün ve uygulamanızın özel gereksinimleriyle en iyi uyum sağlayan yaklaşımı seçin. Eşzamanlı güncellemeleri yönetmeye proaktif bir yaklaşım benimseyerek, yarış durumları ve veri bozulması riskini en aza indirirken experimental_useOptimistic'in gücünden yararlanabilirsiniz.